on-premises genai 文章
最新資訊
如果你想了解生成式AI模型開發的最新進展，你要關注Super 8超大規模開發者和云構建者的動態，同時也要關注這些公司之外的主要模型建設者——主要是OpenAI、Anthropic和xAI，以及中國的一些公司如DeepSeek。但如果你想了解企業如何將生成式人工智能應用于實際工作，你最好看看大藍在向全球10,000強推銷其硬件、軟人工智能和人用AI方面的情況。如果生成式人工智能要成為可持續的新數據處理浪潮，就必須在這里起飛。到目前為止，企業們對生成式人工智能的潛力充滿熱情，但他們并未像許多公司在互聯網泡沫時
關鍵字：
大藍 人工智能 IBM On-Premises GenAI
簡述Orange Business開發的AI平臺Live Intelligence最初于2023年9月在內部推出。該平臺在Orange內部原名為Dinootoo，旨在解決“影子AI”問題（員工使用公共AI工具可能導致公司數據泄露的風險），同時為員工提供高效的AI工具。平臺最初基于微軟Azure和谷歌云平臺（GCP）上的OpenAI技術，隨后擴展至集成多家模型供應商，包括Meta、Anthropic、亞馬遜、谷歌Gemini、Mistral和LightOn。在Live Intelligence迅速獲得內部采
關鍵字：
通用生成式人工智能 GenAI 內部流程效率
隨著AI技術的加速滲透和終端應用場景的不斷擴展，中國PC市場正迎來新一輪結構性變革。IDC基于對2026年中國PC市場的深度調研，梳理并總結了十大關鍵洞察，具體內容如下：
關鍵字：
PC市場 GenAI PC
人類正在目睹一場如此極端的技術革命，其全部規模可能超出我們的智力范圍。生成式 AI （GenAI） 的性能每六個月翻一番 [1]，超過了業界所說的超級摩爾定律的摩爾定律。一些云 AI 芯片制造商預計未來十年每年的性能將翻倍或翻三倍 [2]。在這個由三部分組成的博客系列中，我們將探討當今的半導體格局和創新芯片制造商戰略，在第二部分深入探討未來的重大挑戰，并在第三部分通過研究推動 AI 未來的新興變化和技術來結束。按照這種爆炸性的速度，專家預測通用人工智能 （AGI） 將在 2030 年左右實現 [3][4]
關鍵字：
GenAI 半導體 SoC
過去，仿真曾是驗證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。
關鍵字：
GenAI
人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變為使用外部公司擁有的少數大型多任務模型，新型的AI項目已經出現 —— 其中部分人工智能已經由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發周期、減少技術和維護工作量以及實現以前看似遙不可及的創新用例打開了大門。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
關鍵字：
GenAI 生成式人工智能 AI
隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導致成本上升、能耗增加，還使響應速度變慢。在實時應用場景，如聊天機器人、虛擬助手和創意內容生成工具等場景中，這些挑戰尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。借助于簡化開發和優化硬件利用率的工具，Ope
關鍵字：
OpenVINO GenAI 推理
DeepSeek的出圈為大模型應用帶來了全新的生機，可以預見，2025年人工智能市場將是精彩紛呈的一年——技術突破方向將沿著更低成本、更好的模型不斷發展，應用也將在各行業落地。國際數據公司（IDC）于近日發布了《中國大模型應用市場份額，2024：格局巨變》（Doc# CHC53138225,2025年3月），報告回顧了2024年大模型應用落地進展，并給出了在大模型技術不斷突破的當下，如何尋找確定性的應用場景的機會。市場進展2024年大模型市場值得關注的里程碑事件：●? ?2024年第一
關鍵字：
GenAI IDC 大模型應用市場
借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風格化或定制化的圖像，開源的基礎模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應）就派上用場了。許多風格修改和增強功能現以 LoRA 的形式發布，作為基礎模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發者可以一次加載多個 L
關鍵字：
OpenVINO GenAI 生成式 模型
2025年初，全球AIoT平臺與服務提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產品——GenAI Studio，該產品是研華Edge AI SDK的一部分，主要目標是為了滿足對成本效益高、本地部署的大語言模型（LLM）解決方案日益增長的需求。加速人工智能發展，應對行業挑戰作為研華邊緣AI軟件開發工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解決行業痛點，例如縮短工廠操作員等待關鍵信息的時間，減輕醫療專業人員的文檔工作負擔。其無代碼、成本效益高的平臺簡化了大語言模型（LLM）的采用，使企業
關鍵字：
研華 GenAI Studio 邊緣AI軟件平臺
人工智能在重塑工程范式方面發揮著關鍵作用，它提供的工具和方法可提高各個領域的精度、效率和適應性。想要在人工智能競賽中保持領先的工程領導者應該關注四個關鍵領域的進步：生成式人工智能、驗證和確認、降階模型（ROM）和控制系統設計。趨勢一：GenAI 轉向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對基于文本的 GenAI 的關注繼續影響以軟件為中心的工作流程，但它對具有更高級別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年，我們預計 GenAI 在“無代碼”工程工具（如框圖、3D 模型和流程圖）中的應用將繼續取得進展。這些
關鍵字：
GenAI MathWorks V&V
多家系統整合商及軟件公司看好企業導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業AI應用方案。不過，知名研究機構Gartner日前預期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業目前還難以證明和實現這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
關鍵字：
Gartner GenAI
當前，許多企業機構都在全力推進生成式人工智能（GenAI）解決方案的設計和實施，希望提升解決方案的通用性和創造性，進而推動業務價值。2023年Gartner企業人工智能（AI）調研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現方法，74%的受訪者通過對現有GenAI模型進行定制化調整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。然而，實施GenAI絕非易事。對于創造性和通用性的追求，往往會增加GenAI解決方案的復雜性、不確定性和生成非預期結果的可能性，而這也成為了GenAI企業采用面臨的主
關鍵字：
模型護欄 GenAI
訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網絡經歷了多代的發展。這種全面的演進發展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和
關鍵字：
生成式人工智能 GenAI Vicor
Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經過去年的炒作，企業高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發和部署GenAI模型所帶來的經濟負擔越來越重。”Gartner認為，企業機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
關鍵字：
Gartner GenAI
on-premises genai介紹
您好，目前還沒有人創建詞條on-premises genai!
歡迎您創建該詞條，闡述對on-premises genai的理解，并與今后在此搜索on-premises genai的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473